Un censo de vegetación realizado con imágenes de dron e inteligencia artificial. Cómo se hizo y qué muestran los resultados, ejemplar por ejemplar.
Relevar la vegetación de un área extensa suele hacerse a pie: se muestrean algunas parcelas y se extrapola. Aquí se fotografió toda el área con un dron y se identificó cada copa por especie. El resultado es un censo completo, ejemplar por ejemplar: aquí, un tramo de 3 km con unos 7.000 ejemplares.
El dron toma miles de fotografías superpuestas que se unen en una única imagen continua, la ortofoto, con cerca de 1 cm por píxel. A esa escala se distingue cada planta.
Especialistas identifican las especies en el terreno y marcan ejemplos sobre las imágenes. Con esos ejemplos se entrena el modelo.
Un modelo de visión por computadora recorre la ortofoto y localiza cada objeto de interés, ya sea encerrándolo en un rectángulo (detección) o dibujando su contorno (segmentación), y le asigna una clase y un nivel de confianza.
Cada detección se convierte en un registro con su clase, su posición y su tamaño. Con esos registros se construyen los mapas e indicadores de este visor.
Un tramo recto de 3 km, en segmentos de 100 m. Seleccione un segmento para verlo en detalle.
Copas a escala real sobre la ortofoto. Arrastre para recorrer el tramo.
Parcelas de 50 m de largo sobre la franja relevada.
Individuos identificados y proporción sobre el total
Detectar, contar, ubicar y analizar patrones en imágenes aéreas sirve mucho más allá de la vegetación.